ИИ будет подсказывать капитанам, как не врезаться в мосты

Post Thumbnail

Помните, как контейнеровоз Ever Given заткнул Суэцкий канал и парализовал мировую торговлю? Вот вам наглядная демонстрация того, что никакие радары и GPS не спасают, когда в дело вступает человеческий фактор. Капитан принял неверное решение — и всё, катастрофа неизбежна. И вот учёные из Университета A&M Техаса решили: хватит уже, пора добавить ИИ в рубку капитана судна.

Они создали систему SMART-SEA. Это такой цифровой помощник капитана, который должен уберечь от столкновений со всем подряд. С мостами, с нефтяными платформами, с затонувшими конструкциями, с чем угодно. Причём штука работает не как обычные навигационные системы, которые полагаются на базы данных. Нет, она берёт сырые радарные данные и анализирует их через машинное обучение. Видит объект на радаре — сразу оценивает его форму, отражение, поведение. Классифицирует угрозу в реальном времени.

SMART-SEA — это не просто искусственный интеллект, который кричит «опасность!». Система использует гибридный подход: сочетает нейросети с физическими моделями корабля. Учитывает инерцию, тормозной путь, радиус поворота, ветер, течения. То есть не просто говорит «не туда плывёшь», а конкретно «поверни вот так, с учётом того, что твоё судно тормозит 3 километра».

Система не управляет кораблём напрямую. Она работает как добрый советчик. Последнее слово всегда за капитаном. Авторы специально подчёркивают — это не автопилот, а инструмент поддержки принятия решений.

SMART-SEA показывает правильный подход к внедрению ИИ в критические системы. Помогать людям принимать решения, а не заменять их.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.