ИИ не облегчает работу, он превращает людей в трудоголиков

Post Thumbnail

8 месяцев наблюдений за технологической компанией на 200 сотрудников — и исследователи UC Berkeley пришли к неожиданному выводу. ИИ не разгружает людей, он заставляет их вкалывать ещё больше. Причём добровольно и с энтузиазмом.

Компания не заставляла использовать искусственный интеллект, а просто дала доступ к инструментам. И началось волшебство. Продакт-менеджеры полезли писать код, исследователи взялись за инженерные задачи, дизайнеры стали делать работу программистов. Все начали брать задачи, которые раньше отдавали другим или вообще игнорировали. ИИ создал иллюзию со словами: «Я теперь могу всё». И люди поверили.

Дальше пошла цепная реакция. Работа размазалась по всему дню. Промпты во время обеда и быстрый запрос перед уходом, чтобы искусственный интеллект работал пока ты отдыхаешь. Граница между работой и личным временем стёрлась. Люди делали несколько задач одновременно, постоянно переключались между ручной работой и проверкой того, что нагенерил ИИ. Появилось ощущение партнёра, который помогает справляться быстрее.

Только это ловушка. Через несколько месяцев сотрудники признались: работают больше, чем до ИИ, чувствуют себя более загруженными, а свободного времени меньше. 1 инженер сформулировал идеально, цитирую: «Думал, что буду работать меньше из-за продуктивности. На деле работаю столько же или даже больше».

Компании видят рост продуктивности и радуются. А за кадром у всех людей копится усталость, выгорание и когнитивная перегрузка. Искусственный интеллект превратился в наркотик. Даёт кайф от возможностей, но незаметно пожирает всю жизнь.

Похоже, ИИ обещал освободить время, но создал новую зависимость. Люди не могут остановиться, потому что чувствуют себя всемогущими.

Исследователи из UC Berkeley выяснили, что искусственный интеллект создаёт машины выгорания, а не революцию продуктивности. Ещё хуже данные по поколениям: 83% зумеров выгорели, по сравнению с 73% миллениалов. А каждый 3 сотрудник намерен уволиться в течение 6 месяцев из-за перегрузки.

Негатив для бизнеса тут очевиден. Короткий всплеск производительности оборачивается массовым выгоранием и текучкой кадров. 77% сотрудников заявили, что ИИ увеличил нагрузку, 47% не понимают, как достичь ожидаемых показателей. Позитив существует только на бумаге. Компании получают больше результатов от меньшего количества людей до момента коллапса системы. ИИ не освободил время, а создал зависимость от ощущения продуктивности, которое пожирает жизнь незаметно.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.