Сэм Альтман хвастается ростом, а реклама в ChatGPT уже на носу

Post Thumbnail

Глава OpenAI Сэм Альтман радостно рапортует сотрудникам о том, что ChatGPT снова набирает обороты. Уже больше 10% роста ежемесячно, 800 миллионов человек еженедельно, всё прекрасно. Но за этими бодрыми цифрами скрывается интересная история. Про то, как компания буквально пару месяцев назад объявляла «красный код» и замораживала проекты, чтобы судорожно улучшать свой чатбот. Видимо, конкуренция кусается настолько сильно, что даже лидер рынка начинает нервничать.

Во время финала Суперкубка Anthropic жёстко потроллила OpenAI за планы запихнуть рекламу в ChatGPT. Альтман тогда гордо заявил, что они «никогда не будут размещать рекламу так, как описывает Anthropic». Красивые слова! И вот уже осведомлённые источники сообщают, что тестирование рекламы в ChatGPT начнётся буквально на этой неделе. Но компания обещает честно маркировать блоки и показывать их ниже ответов. А также клянётся, что реклама не повлияет на качество. Только вот расчёты показывают циничную правду. В долгосрочной перспективе реклама должна приносить не меньше половины всех доходов OpenAI.

И пока Альтман с финансовым директором Сарой Фрайар мотаются по инвесторам, убеждая их вложиться в раунд на $100 миллиардов, вопрос висит в воздухе. Сможет ли OpenAI отжать кусок рекламного пирога у Google, Meta и Amazon? Эти монстры свою территорию просто так не отдадут.

Похоже, теперь мы точно узнаем, насколько сильно пользователи любят именно ChatGPT. Достаточно ли, чтобы смириться с баннерами между ответами.

И тут цифры превращаются в картину нешуточной битвы за рекламный рынок стоимостью больше триллиона долларов. Проблема в том, что OpenAI потеряет $14 миллиардов только в этом году. Это больше миллиарда долларов каждый месяц. И компании срочно нужны доходы, поэтому и вводят так быстро эту монетизацию.

Для рекламодателей открывается новый канал с беспрецедентной контекстуальностью: реклама появляется внизу ответов именно когда человек принимает решения о покупке. Но негатив гораздо жирнее. OpenAI лезет на территорию 3 монстров. Google контролирует 86% рынка поисковой рекламы, Meta получила в 4 квартале $58 миллиардов за рекламу. А Amazon заработала $62 миллиарда на ритейл-медиа, захватив больше 1/3 этого сегмента. Эта троица контролирует 55% глобального рекламного рынка. И они свою территорию железной хваткой держат.

Во-вторых, OpenAI уже начала испытывать доверие пользователей. В декабре ChatGPT обвинили в скрытой рекламе приложений вроде Peloton. Хотя компания клялась, что это «просто предложения без финансовой составляющей». Теперь же внутренние макеты показывают интеграцию спонсорского контента прямо в ответы модели и боковую панель с рекламой. А ведь раньше Альтман публично называл рекламу внутри AI-продуктов безумно антиутопической идеей.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.