ИИ подешевел в сотни тысяч раз за пять лет
Пять лет назад работа с ИИ стоила совсем других денег. По подсчётам Epoch AI, за это время стоимость получения сопоставимого результата рухнула в несколько сотен тысяч раз, а каждый квартал ИИ дешевеет почти на 50%.
Для сравнения: литиевые аккумуляторы с 1991 по 2024 год подешевели примерно в 100 раз. Вычислительная техника за 60 лет стала доступнее в сотни миллиардов раз, а секвенирование ДНК показало схожую динамику, но растянуло её больше чем на 20 лет. У ИИ тот же путь занял всего пять.
Наглядный пример дают модели OpenAI. В январе 2025 года o3 отвечала на вопрос GPQA Diamond примерно за $0,30. Спустя полтора года GPT-5.6 Luna выдавала сопоставимый результат при цене около $0,0004 за вопрос.
Но падение цен идёт неровно. По пяти эталонным тестам стоимость сначала снижалась на 66% за квартал, а через два года темп просел до 32%. Epoch AI также предупреждает о влиянии «бенчмаксинга»: разработчики могут подгонять модели под известные тесты.
Для рынка это создаёт странную ситуацию. Если более дешёвая модель даёт 90% возможностей лидера, клиенту всё труднее объяснить переплату за оставшиеся 10%. Особенно когда рядом появляются модели с открытыми весами.
Однако цена не единственный фактор. Компании смотрят на привычные процессы, интерфейс, экосистему, безопасность и стоимость перехода. Поэтому стремительное удешевление ИИ не отменяет бизнес-модели — оно заставляет поставщиков постоянно доказывать, почему их решение стоит своих денег.
