Инженеры ИИ-компаний тайком используют Claude вместо своего ИИ

Post Thumbnail

Корпорации вливают миллиарды в собственные разработки ИИ и пиарят их на каждом углу. А собственные инженеры втихаря пользуются продуктом конкурентов. Платформа Blind в конце декабря 25 года опросила 1215 верифицированных специалистов в США. И результаты получились убийственные. Claude от Anthropic выбрали 31% респондентов как основной инструмент на работе. Оставив позади ChatGPT с 19%, Gemini с 15% и GitHub Copilot с 14%.

Но самое смешное начинается когда смотришь на конкретные компании. Каждый 2 сотрудник Meta заявил что чаще всего использует именно Claude. А собственное детище Meta AI смогло собрать жалкие 8% голосов. Компания инвестирует безумные деньги в разработку, а половина команды работает на стороннем продукте. В Microsoft картина не лучше. Claude с 34% слегка опережает родной Copilot с 32%.

Правда есть исключения которые подтверждают правило. В Google 57% инженеров используют Gemini, но даже там у Claude 23% преданных фанатов. А вот в Amazon Claude вообще безоговорочный лидер с 54%.

Похоже, специалисты просто подбирают инструмент под конкретную задачу вместо того чтобы верить корпоративной пропаганде о превосходстве внутренних разработок.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.