OpenAI, Anthropic и Google объединились против галлюцинаций ИИ

Post Thumbnail

Компания Thomson Reuters через своё подразделение Labs создала Trust in AI Alliance. И туда вошли старшие инженеры Anthropic, OpenAI, Google и AWS. Цель звучит амбициозно. Разработать общие принципы для надёжных агентных систем ИИ. Проще говоря, заставить нейросети перестать нести чушь с уверенным видом.

Проблема в том что агентный искусственный интеллект не просто отвечает на вопросы, а автономно принимает решения и действует. Если обычная модель выдаёт галлюцинацию, пользователь получает разовую ошибку. Если галлюцинирует агент, он действует на основе ложной информации и накапливает ошибки в цепочке решений. Где каждый следующий шаг усугубляет предыдущий. Получается снежный ком из бреда.

Компании уже исследуют проблему по отдельности, но особо не преуспели. OpenAI выяснила, что модели галлюцинируют из-за системы оценки. Которая вознаграждает угадывание а не признание неуверенности. Anthropic обнаружила в Claude внутренние цепи отказа. Механизм который должен заставлять модель молчать если она не уверена. Но почему-то в некоторых случаях не срабатывает.

А Thomson Reuters зарабатывает на продуктах для юристов, налоговиков и финансистов. Профессий, где галлюцинации могут стоить карьеры или судебного иска. Участники альянса планируют делиться опытом и встраивать доверие в архитектуру систем. Результаты обещают публиковать открыто.

Ну что, пожелаем им удачи в этом непростом деле.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.