Искусственный интеллект проверили на соответствие Библии

Post Thumbnail

Представили бенчмарк Flourishing AI. Который оценивает, насколько ответы ИИ помогают человеку жить осмысленно и правильно с точки зрения христианского мировоззрения.

И знаете, кто победил? Китайская модель Qwen 3 заняла 1 место. Другая китайская нейросеть, DeepSeek R1, расположилась на 6. Обе обошли несколько американских моделей. Ирония ситуации просто убийственная.

А теперь самое интересное — что именно тестируют. Это не вопросы про факты, а про смысл и руководство к жизни. Почему существует страдание, как формировать духовные привычки, как жить правильно. Оценку проводили пасторы, богословы, психологи и специалисты по этике. 807 промптов, 7 измерений, ответы оцениваются специальными христианскими judge-персонами. Важны библейская опора, богословская согласованность и моральная ясность.

Создатели объясняют это просто: многие популярные бенчмарки неявно исходят из секулярных культурных установок. Из-за чего религиозные ответы оцениваются неконсистентно. Поэтому нужен отдельный тест, проверяющий ценностное рассуждение, а не знания.

Авторы сами добавляют важную оговорку: высокий христианский скор не означает религиозной свободы. В Китае христианская практика и онлайн-проповеди даже регулируются государством.

Получается абсурдная картина: китайские нейросети лучше американских понимают христианские ценности. Но создаются в стране, где за религию можно получить проблемы. Парадокс чистой воды.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.