Nvidia держится на долгах и схемах, как перед кризисом 2008 года

Post Thumbnail

The Verge опубликовал большое расследование о финансовой кухне Nvidia. Схема работает элегантно, как карточный домик. Nvidia инвестирует в так называемые неоклауды вроде CoreWeave, которые строят дата-центры для ИИ. Те берут кредиты под залог чипов Nvidia, чтобы купить ещё больше чипов Nvidia. $1 инвестиций превращается в $5 покупок. Красиво для отчётности, но держится на соплях.

CoreWeave — главный герой этого цирка. Компания набрала более $12 миллиардов долга. Залог — GPU. Но никто толком не знает, как быстро эти чипы превращаются в тыкву. Одни говорят за 3 года, другие — за 6.

А потом Nvidia сама арендует чипы у CoreWeave. Контракт на $6 миллиардов. И в отчётности компании спрятаны обязательства на $26 миллиардов за облачные сервисы. Аналитик Джей Голдберг считает, что это якобы скрытые субсидии для поддержки неоклаудов. Если бы их учли как себестоимость, маржа Nvidia рухнула бы с 72% до 68%.

Пока Nvidia царствует на рынке, она может спасать своих клиентов. Уже спасла IPO CoreWeave. Но конкуренты подтягиваются. Google выпустила TPU, AMD догоняет. К 27 их производительность сравняется с Nvidia, а цены будут ниже.

И вот тут всё может посыпаться. Если конкуренты отъедят долю, Nvidia не сможет бесконечно субсидировать неоклауды. А те сидят на горе долгов с быстро дешевеющим залогом.

Аналитики проводят параллели с 2008. Те же схемы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.