OpenAI признала, что ИИ-браузеры никогда не будут безопасны

Post Thumbnail

OpenAI запустила браузер ChatGPT Atlas в октябре — и сразу получила пощёчину от реальности. Исследователи безопасности моментально показали, что несколько слов в Google Docs могут изменить поведение браузера с ИИ. И теперь компания OpenAI признаёт, что prompt injection атаки, которые манипулируют агентами через скрытые инструкции на веб-страницах или в письмах, никуда не денутся.

По словам OpenAI, prompt injection, как мошенничество и социальная инженерия в сети, вряд ли когда-либо будет полностью решён. Компания признала, что агентный режим в ChatGPT Atlas расширяет поверхность угроз безопасности.

А теперь самое интересное — как OpenAI собирается бороться с неостановимой проблемой. Компания создала атакующего бота на базе больших языковых моделей, обученного через reinforcement learning играть роль хакера. Этот бот ищет способы подсунуть вредоносные инструкции агенту искусственного интеллекта.

Фишка в том, что бот может тестировать атаку в симуляции, видеть внутреннее мышление целевого агента, изучать реакцию, корректировать атаку и пробовать снова. У внешних атакующих такого доступа нет, поэтому теоретически бот OpenAI должен находить уязвимости быстрее.

По словам компании, их атакующий может направить агента на выполнение сложных вредоносных сценариев, разворачивающихся на 10 или даже сотни шагов. Получается бесконечная гонка вооружений.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.