Исследование NVIDIA: ИИ приносит финансовому сектору значительную прибыль

Post Thumbnail

Пятое ежегодное исследование NVIDIA о состоянии искусственного интеллекта в финансовом секторе демонстрирует значительный прогресс в практическом применении ИИ. Финансовые организации переходят от экспериментальной фазы к полномасштабному внедрению технологий, получая существенные бизнес-результаты.

Согласно отчету, почти 70% респондентов зафиксировали увеличение выручки на 5% и более благодаря внедрению ИИ, при этом отмечается значительный рост числа компаний, достигших повышения доходов на 10-20%. Более 60% участников исследования сообщили о сокращении годовых издержек минимум на 5%. Примечательно, что четверть опрошенных планируют использовать ИИ для создания новых направлений бизнеса и потоков доходов.

В сфере генеративного ИИ наибольшую рентабельность инвестиций демонстрируют трейдинг и оптимизация портфелей – 25% ответов, за ними следует клиентский опыт и взаимодействие с показателем 21%. Эти данные подтверждают практическую ценность ИИ в трансформации ключевых бизнес-процессов.

Исследование также выявило значительный прогресс в преодолении барьеров внедрения ИИ. Половина респондентов на управленческих позициях сообщили о запуске первого сервиса или приложения на базе генеративного ИИ, еще 28% планируют сделать это в ближайшие полгода. Число компаний, сообщающих о недостаточном бюджете на ИИ, сократилось на 50%, что свидетельствует о растущих инвестициях в развитие технологий.

Показательно снижение проблем, характерных для начального этапа внедрения ИИ. Меньше компаний сообщают о сложностях с данными и проблемах конфиденциальности, также снизилась обеспокоенность недостаточным объемом данных для обучения моделей. Эти улучшения отражают рост экспертизы и совершенствование практик управления данными в отрасли.

По мере того как финансовые организации увеличивают бюджеты на ИИ и совершенствуют управление данными, они укрепляют свои позиции для использования искусственного интеллекта в целях повышения операционной эффективности, безопасности и инноваций во всех бизнес-функциях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.