Глава Baidu меняет позицию по открытому коду на фоне прорыва DeepSeek

Post Thumbnail

Генеральный директор Baidu Робин Ли заявил на Всемирном правительственном саммите в Дубае, что инвестиции в центры обработки данных и облачную инфраструктуру остаются необходимыми, несмотря на достижения DeepSeek в области оптимизации крупных ИИ-моделей.

«Инвестиции в облачную инфраструктуру по-прежнему крайне важны. Для создания моделей, превосходящих существующие разработки, требуются значительные вычислительные мощности», – подчеркнул Ли, обращаясь к участникам саммита. Термин «вычислительные мощности» относится к аппаратным ресурсам, обеспечивающим работу ИИ-моделей, включая обучение на данных, обработку информации и генерацию прогнозов.

Заявление прозвучало на фоне растущего внимания к китайскому стартапу DeepSeek, разработавшему языковые модели, сопоставимые по производительности с ведущими системами вроде OpenAI’s GPT, но требующие значительно меньших вычислительных ресурсов. Этот прорыв поставил под вопрос необходимость масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Baidu, одна из первых китайских компаний, запустивших ИИ-продукты после релиза ChatGPT в конце 2022 года, создала крупную языковую модель Ernie, которая, по заявлениям компании, не уступает GPT-4. Однако модель получила ограниченное распространение среди пользователей.

Примечательно изменение позиции Ли относительно развития ИИ-технологий. Ранее он утверждал, что появление компании, подобной OpenAI, в Китае маловероятно, и отстаивал закрытый исходный код как единственный жизнеспособный путь развития ИИ. Однако на саммите во вторник Ли признал непредсказуемый характер инноваций, проиллюстрированный внезапным успехом DeepSeek: «Невозможно предсказать, когда и откуда придут инновации».

Ли также отметил, что ограничения в вычислительных мощностях стимулировали китайские компании к инновациям в области снижения затрат. Кроме того, он смягчил свою позицию относительно разработки с закрытым исходным кодом, признав, что открытые подходы могут ускорить внедрение ИИ-технологий.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.