Как Robomart снижает стоимость доставки на 70% через робототехнику

Post Thumbnail

$3 за любую доставку. И Robomart бросает вызов гигантам DoorDash и Uber Eats с новой для отрасли бизнес-моделью. Их новый робот RM5 полностью меняет экономику доставки.

500 фунтов груза. 10 индивидуальных отсеков. Автономность 4 уровня. Это не просто робот. Это мобильный центр распределения заказов. Каждый отсек хранит отдельный заказ. А робот выполняет несколько доставок за 1 маршрут.

Али Ахмед, основатель Robomart, знает проблему изнутри. В 2015 он создал Dispatch Messenger в Великобритании. Платформа доставки с живыми курьерами не смогла стать прибыльной. А $18 в час курьеру означают $9 или $10 затрат на 1 доставку.

Поэтому роботы Robomart снижают стоимость доставки на 70%. Это критическая разница для всей индустрии. Покупатель платит фиксированные $3. Никаких скрытых комиссий. Никаких чаевых. Никаких наценок за пиковые часы.

Компания создаёт автономный маркетплейс. Ретейлеры открывают витрины в приложении Robomart. А модель похожа на UberEats или DoorDash. Но экономика кардинально другая. Роботы работают круглосуточно без усталости и зарплаты.

Остин, Техас станет 1 городом запуска. В следующие месяцы Robomart подключает местных ретейлеров. Полноценный запуск сервиса планируется в конце этого года.

Интересный факт о финансировании. Компания привлекла меньше $5 млн с 2017 года. На эти деньги создали целых 5 поколений роботов. Разработали запатентованную технологию. Построили 1 автономный маркетплейс для дорог общего пользования. В то время, как их конкуренты тратят сотни млн долларов ежегодно.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.