Необычное сотрудничество конкурентов в тестировании безопасности ИИ

Post Thumbnail

2 главных конкурента в мире искусственного интеллекта впервые объединились для совместного тестирования безопасности. OpenAI и Anthropic открыли друг другу доступ к своим секретным моделям. В индустрии, где компании платят исследователям по $100 млн и борются за каждого пользователя, такое сотрудничество выглядит невероятным.

Сооснователь OpenAI Войцех Заремба объяснил важность момента. Миллионы людей используют искусственный интеллект каждый день. Технологии стали настолько влиятельными, что безопасность важнее корпоративной конкуренции. Компании должны установить общие стандарты, несмотря на миллиардные инвестиции и войну за таланты.

Для исследования компании предоставили друг другу специальный доступ к моделям с ослабленными защитными механизмами. Это позволило найти слепые зоны в системах безопасности каждой компании. GPT-5 не участвовала в тестировании, потому что ещё не была выпущена.

Самое интересное открытие касается галлюцинаций. Claude Opus 4 и Sonnet 4 отказываются отвечать на 70% вопросов, когда не уверены в ответе. Модели честно говорят пользователю, что у них нет надёжной информации. Модели OpenAI o3 и o4-mini ведут себя иначе. Они почти всегда пытаются дать ответ, даже когда не знают правильного. Результат предсказуемый. Высокий уровень галлюцинаций и ложной информации.

Сооснователь OpenAI Войцех Заремба признаёт проблему. Модели OpenAI слишком самоуверенны, а модели Anthropic слишком осторожны. Правильный баланс где-то посередине. Пользователям нужны и полезные ответы, и честность о границах знаний модели.

История получила драматичное продолжение. После завершения исследования Anthropic отозвала доступ у другой команды OpenAI. Причина в нарушении условий использования. Запрещено использовать Claude для улучшения конкурирующих продуктов. Заремба утверждает, что эти события не связаны с совместным исследованием безопасности.

Николас Карлини из Anthropic смотрит в будущее с оптимизмом. Он хочет продолжать предоставлять исследователям безопасности OpenAI доступ к моделям Claude. Цель амбициозная. Сделать такое сотрудничество регулярным явлением в индустрии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.