Каждый третий американский студент использует ChatGPT

Post Thumbnail

Новое исследование OpenAI, эксклюзивно предоставленное Fortune, выявило существенное неравенство в доступе американских студентов к технологиям искусственного интеллекта. Согласно данным, более трети студентов США регулярно используют ChatGPT, при этом свыше 25% всех запросов связаны с образовательными целями.

Ли Белски, вице-президент OpenAI по образованию, отмечает тревожную тенденцию значительного разрыва в уровне adoption-rate между различными штатами. Калифорния, Вирджиния, Нью-Джерси, Нью-Йорк, Аризона, Вашингтон и Юта демонстрируют самые высокие показатели использования ChatGPT среди молодежи. В то же время Вайоминг, Аляска, Монтана и Западная Вирджиния существенно отстают по этому показателю.

«Студенты активно используют ИИ неформально, узнавая о нем от друзей. Пришло время вывести ИИ из тени и сделать его частью базовой инфраструктуры американского образования, чтобы подготовить студентов к будущему рынку труда», – подчеркивает Белски.

Исследование выявило критическую важность навыков работы с ИИ для будущей карьеры: согласно данным Microsoft и LinkedIn, 71% работодателей предпочтут нанять менее опытного кандидата со знанием ИИ, чем более квалифицированного специалиста без таких навыков.

Три четверти студентов колледжей хотят использовать ИИ в образовании и карьере. Однако существует ряд препятствий: недостаток знаний о том, как начать использовать инструменты ИИ, неуверенность в своих способностях и опасения относительно реакции родителей и преподавателей.

OpenAI активно работает над решением этой проблемы. Компания запустила специальный продукт ChatGPT Edu для университетов, первым партнером стал Университет штата Аризона (ASU). К инициативе уже присоединились Техасский университет в Остине, Колумбийский университет и система Калифорнийского государственного университета.

«Игнорирование факта использования генеративного ИИ студентами только усиливает неравенство. Образовательные учреждения и лидеры отрасли должны сыграть ключевую роль в обеспечении доступа всех студентов к ИИ и развитии навыков его использования», – заключает Белски.

Эксперты подчеркивают, что текущая ситуация может привести к усилению цифрового неравенства и существенно повлиять на будущие карьерные возможности выпускников из разных регионов США. Активное внедрение ИИ-технологий в образовательные программы становится критически важным фактором для обеспечения равных возможностей в подготовке к требованиям современного рынка труда.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.