Китай захватил рынок открытых ИИ-моделей, пока США строили закрытые системы

Post Thumbnail

Кажется, американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью. Они проспали целый рынок. Самые мощные открытые модели ИИ в мире теперь создаются не в США, а в Китае. Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, все 9 лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями – DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu, MiniMax и Z.ai. Американских в топе нет вообще, за исключением модели gpt-oss от OpenAI на 10-м месте. Которая то попадает в топ, то выпадает из него.

Цифры показывают масштаб разгрома. По данным отчёта OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла всего 1 процент в 2024 году. А к декабрю 2025 года она выросла почти до 30 процентов. За год – в 25 раз. Генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо объясняет это тем, что примерно 20 процентов всех стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом. И из этих компаний около 80 процентов выбирают китайские.

Сейчас лидируют модели Kimi K 2.5, Zhipu и MiniMax.

А что американцы? Компания Meta, которая когда-то выступала за открытый исходный код, перешла к закрытым моделям. После того, как её Llama 4 не оправдала ожиданий. Даже лучшая американская открытая модель gpt-oss от OpenAI задумана как небольшая и эффективная, а не передовая.

Получается, США сделали ставку на закрытые коммерческие модели и контроль, а Китай взял открытость и массовое субсидирование. И выиграл целый сегмент рынка за год.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.