Китайские стартапы больше не скрывают происхождение

Post Thumbnail

Многие годы китайские технологические компании практиковали стратегию, известную как «China shedding». Целенаправленное сокрытие своего происхождения на зарубежных рынках в условиях растущего геополитического напряжения. Однако последние тенденции свидетельствуют о значительной трансформации этого подхода. Успех стартапа DeepSeek в области искусственного интеллекта стал катализатором переосмысления позиционирования китайских технологических компаний на глобальной арене.

Джесси Ву, основательница пекинского стартапа в сфере генерации видеоконтента, открыто заявляет о китайском происхождении своей компании, отмечая, цитирую. «DeepSeek показал нам, что пока наш продукт конкурентоспособен, нам не стоит беспокоиться о том, что мы китайская компания». Её позиция отражает более широкий сдвиг в стратегическом мышлении технологических предпринимателей из Поднебесной.

И современная стратегия китайских технологических стартапов приобретает более нюансированный характер. Компании активно используют конкурентные преимущества своего происхождения — доступ к инженерным талантам и более низкие производственные затраты. Одновременно адаптируясь к зарубежным рынкам через наём иностранных специалистов и строгое соблюдение местных нормативных требований.

Цзя Цзыцзянь, запустивший языковое приложение TalkMe в прошлом году, отмечает, цитирую. «DeepSeek улучшает имидж китайских технологических стартапов. Я убеждён, что иностранные компании вряд ли смогут конкурировать с тем уровнем инноваций, который мы создаём при такой эффективности затрат».

Другие китайские приложения, такие как ReelShort и HeyGen, даже переместили свои операции и персонал в Калифорнию. Одновременно не скрывая своего китайского происхождения.

И получается такой дуализм стратегий китайских компаний. С одной стороны, они открыто признают свою национальную принадлежность. С другой — применяют специфические адаптационные механизмы типа «Singapore-washing» и перемещение операций в США). Такая амбивалентность может указывать на формирование многоуровневой системы технологического взаимодействия. Где компании вынуждены балансировать между национальной идентичностью и глобальной интеграцией.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.