Kitchen Cosmo превращает остатки еды в персонализированные рецепты

Post Thumbnail

У вас в холодильнике полпомидора, остатки вчерашнего риса и непонятный соус. Kitchen Cosmo превратит это в полноценный ужин. Студенты MIT создали устройство с искусственным интеллектом, которое полностью переосмысливает кулинарный опыт.

Красный корпус в стиле 70-х. Физические ручки вместо сенсорного экрана. Встроенный термопринтер для рецептов. Айя Махмуд и Джейкоб Пейн соединили ретроэстетику с передовыми технологиями.

Процесс максимально простой. Выкладываете продукты перед устройством. Веб-камера сканирует ингредиенты. GPT-4o распознаёт каждый продукт через компьютерное зрение. Всё происходит через 1 API-запрос к OpenAI.

6 аналоговых регуляторов определяют результат. Настроение блюда. Время готовки. Уровень кулинарных навыков. Диетические ограничения. Размер порции. Каждый параметр влияет на финальный рецепт.

Поворачиваете ручку настроения на авантюрное. Получаете экспериментальное блюдо с неожиданными сочетаниями. Ставите на комфортное. Система предложит привычную классику из ваших продуктов.

Термопринтер выдаёт персонализированный рецепт на бумаге. Никаких экранов. Только тактильное взаимодействие. Разработчики называют это гибридным кулинарным интерфейсом.

Искусственный интеллект здесь не диктует правила. Он становится соавтором кулинарного процесса. Вы управляете творчеством через физические регуляторы. Система адаптируется под ваши предпочтения.

Kitchen Cosmo может быть решит извечную проблему домашней готовки. Больше не нужно листать сотни рецептов в поисках подходящего. Устройство само создаёт уникальное блюдо из доступных ингредиентов. При этом учитывает ваше настроение и возможности.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.