Почему 70% кандидатов предпочли ИИ-собеседования человеческим

Post Thumbnail

67 тыс. собеседований доказали превосходство искусственного интеллекта над рекрутерами людьми. Исследование Чикагского университета и Университета Эразма Роттердамского показало это в цифрах. Чат-боты нанимают лучше людей.

Искусственный интеллект увеличил количество предложений о работе на 12%. Удержание сотрудников выросло на 17% в 1 месяц. Голосовые агенты охватывают больше ключевых тем во время звонков. А люди забывают важные вопросы из-за усталости.

Технологическое преимущество ботов кроется в деталях. Искусственный интеллект меньше говорит и больше слушает. Побуждает кандидатов активнее раскрываться. Не устаёт после 1 тыс. собеседований. Не забывает критически важные вопросы.

Целых 70% соискателей положительно оценили опыт с ботом. И только 50% довольны собеседованием с человеком. 4 из 5 кандидатов выбрали искусственный интеллект. Но есть нюанс. Возможность выбрать удобное время сыграла большую роль в этом.

Но не всё так гладко. 5% кандидатов прервали разговор с ботом. Не захотели общаться с машиной. 7% столкнулись с техническими проблемами. И многие назвали искусственный интеллект значительно менее естественным собеседником.

И есть ещё 1 нюанс. Исследование проводилось на должностях начального уровня на Филиппинах.

Брайан Джабариан, автор исследования, выделяет ключевой фактор успеха. Искусственный интеллект создаёт пространство для самовыражения кандидата. Поэтому человек раскрывается полнее и даёт больше информации для оценки.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.