KPMG первой в мире срезала бухгалтеру гонорар, ткнув носом в нейросети

Post Thumbnail

Произошла вещь, которая раньше казалась невозможной — крупный клиент открыто снизил цену подрядчику, прямо указав на ИИ как причину. Аудиторский монстр KPMG заявил своему бухгалтеру Grant Thornton UK: слушайте, у вас же теперь нейросети работают, так что платить будем меньше. И это не просьба, это требование.

KPMG выдвинула ультиматум — либо соглашаетесь на снижение гонорара, либо мы идём искать другого исполнителя. Grant Thornton сдалась и согласилась работать за 357 тысяч долларов вместо 416. Минус 14 процентов за год — вот вам реальная цена автоматизации. Только платит её не клиент.

Глава цифрового аудита Гэри Джонс пытается сохранить лицо, цитирую. «Высококачественные аудиты во многом зависят от экспертного человеческого суждения, поэтому наши гонорары отражают как затраты наших сотрудников, так и стоимость технологии». Красивые слова про то, как работа стала быстрее и умнее! Только контракт-то подписали дешевле. А KPMG объясняет, что их системы теперь тоже включают инструменты генеративного ИИ для оценки рисков и улучшения документации. Цитирую. «Разработка и эксплуатация систем искусственного интеллекта может привести к дополнительным затратам». Вопрос только один — кто эти деньги экономит? Правильно, заказчик экономит, а исполнитель теряет.

Похоже, это первый звоночек для всей индустрии профессиональных услуг. Клиенты больше не готовы оплачивать старые расценки, если в работе используются нейросети. Эпоха, когда технологии снижали издержки только внутри компаний, закончилась — теперь экономия перетекает к заказчикам.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.