Крёстный отец SaaS уволил продажников и заменил их ИИ за полгода

Post Thumbnail

Джейсон Лемкин, которого называют крёстным отцом SaaS и основателем сообщества SaaStr, публично заявил что больше не будет нанимать людей в отдел продаж своей компании. Вместо живых менеджеров теперь работают агенты на основе ИИ. По его словам, переход занял меньше года.

В мае у SaaStr был всего 1 агент который занимался разными цифровыми задачами. Но тут случилось то что перевернуло всё. На ежегодной конференции компании 2 высокооплачиваемых торговых представителя внезапно уволились. И вместо того чтобы искать замену среди людей, Лемкин развернулся к своему главному специалисту по искусственному интеллекту. И сказал жёстко – мы больше не будем нанимать людей в отдел продаж, будем использовать агентов чтобы расширить возможности.

Математика оказалась простой и жестокой. Зачем тратить $150 тысяч в год на младшего торгового представителя который в конечном итоге всё равно уволится, когда можно взять лояльного агента на базе искусственного интеллекта? Сейчас вместо 10 живых сотрудников отдела развития продаж и менеджеров по работе с клиентами трудятся 20 агентов с именами типа Квали, Арти и Репли.

Самое циничное в этой истории – подход к обучению. Лемкин открыто говорит что они обучают агентов используя лучших специалистов компании. Обучите агента используя лучшего сотрудника и лучший сценарий, и этот агент начнёт становиться версией вашего лучшего продавца, объясняет он. Получается люди сами обучают свою замену которая не увольняется, не требует зарплаты и бонусов, не уходит в отпуск и не болеет.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.