Nvidia и Siemens превратят завод в гигантского робота с ИИ

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг на выставке CES выдал очень интересную фразу, цитирую: «Эти производственные предприятия, по сути, станут гигантскими роботами». Так Nvidia и Siemens анонсировали создание Industrial AI Operating System. Платформы, которая внедрит ИИ во всю цепочку промышленного производства. От проектирования до логистики. Завод будущего не просто автоматизирован — он думает сам.

Ключевая идея в том, чтобы превратить цифровых двойников из пассивных симуляций в активный интеллект. Сейчас цифровой двойник — это виртуальная копия производственной линии для тестов. Компании хотят сделать из него мозг, который непрерывно анализирует процессы, тестирует изменения виртуально и переносит проверенные улучшения на реальную линию. Без остановки и без людей.

Nvidia даёт инфраструктуру искусственного интеллекта, библиотеки симуляции и фреймворки. Siemens выделяет сотни специалистов, софт и оборудование. В основе — мозг ИИ, который постоянно ищет, как сделать производство быстрее и дешевле. И он не консультирует людей, он управляет заводом напрямую.

1 полигоном станет завод Siemens в Эрлангене в Германии, выпускающий преобразователи и силовую электронику. Запуск в полностью управляемом нейросетями режиме уже в этом году.

Представьте завод, где ИИ сам оптимизирует производство, тестирует в виртуале и внедряет на реальных линиях. Инженеры наблюдают, операторы не нужны, менеджеры производства под вопросом. Гигантский робот.

Думаю, если эксперимент удастся, заводы-роботы станут новым стандартом через пару лет.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.