На дата-центры потратят 580 млрд долларов, больше чем на нефтедобычу

Post Thumbnail

На строительство центров обработки данных в этом году будет потрачено 580 млрд долларов. Это больше, чем на разведку новых месторождений нефти. Туда уйдёт на 40 млрд меньше. Бум искусственного интеллекта всего за несколько лет перевернул баланс инвестиций в глобальной экономике.

Эти цифры приводит Международное энергетическое агентство в своём отчёте. И дальше картина становится ещё драматичнее. К концу десятилетия энергопотребление центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, вырастет в 5 раз. Это превысит текущее энергопотребление всех центров обработки данных в 2 раза.

По оценкам агентства, основной прирост энергопотребления придётся на США. Им достанется половина этой величины. Остальное увеличение распределят между собой Европа и Китай. Половина из строящихся центров рассчитана на потребление более 200 мегаватт. В основном новые центры обработки данных строятся рядом с уже имеющимися, в непосредственной близости от городов с населением более 1 млн человек.

Нехватка источников электроэнергии для подобных объектов ощущается во многих случаях. И компоненты для строительства энергетической инфраструктуры тоже становятся дефицитным товаром. Замедляя процесс модернизации под нужды искусственного интеллекта.

Получается, что искусственный интеллект не просто меняет технологии. Он перестраивает глобальную энергетическую инфраструктуру быстрее, чем кто-либо мог предположить.

Почитать из последнего
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.
Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI
Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.
Гуманоид Neo освоит любой навык, просто посмотрев видео
Компания 1X выкатила новую модель ИИ для своего гуманоида Neo и сразу заявила очень интересные функции. Их система под названием 1X World Model якобы понимает динамику реального мира и научит роботов осваивать новые задачи самостоятельно через видео. Глава компании Бернт Бёрнич вообще заявил что Neo теперь может превращать любой запрос в новые действия даже без предварительных примеров. Звучит как магия правда?