На дата-центры потратят 580 млрд долларов, больше чем на нефтедобычу
На строительство центров обработки данных в этом году будет потрачено 580 млрд долларов. Это больше, чем на разведку новых месторождений нефти. Туда уйдёт на 40 млрд меньше. Бум искусственного интеллекта всего за несколько лет перевернул баланс инвестиций в глобальной экономике.
Эти цифры приводит Международное энергетическое агентство в своём отчёте. И дальше картина становится ещё драматичнее. К концу десятилетия энергопотребление центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, вырастет в 5 раз. Это превысит текущее энергопотребление всех центров обработки данных в 2 раза.
По оценкам агентства, основной прирост энергопотребления придётся на США. Им достанется половина этой величины. Остальное увеличение распределят между собой Европа и Китай. Половина из строящихся центров рассчитана на потребление более 200 мегаватт. В основном новые центры обработки данных строятся рядом с уже имеющимися, в непосредственной близости от городов с населением более 1 млн человек.
Нехватка источников электроэнергии для подобных объектов ощущается во многих случаях. И компоненты для строительства энергетической инфраструктуры тоже становятся дефицитным товаром. Замедляя процесс модернизации под нужды искусственного интеллекта.
Получается, что искусственный интеллект не просто меняет технологии. Он перестраивает глобальную энергетическую инфраструктуру быстрее, чем кто-либо мог предположить.
AIvengo >
Новости ИИ >
На дата-центры потратят 580 млрд долларов, больше чем на нефтедобычу
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.