Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request’ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Проблемы затрагивают все ключевые категории качества. Логические ошибки и проблемы с корректностью встречаются на 75% чаще. Это ошибки в бизнес-логике, неверные конфигурации и небезопасные ветвления. Уязвимости безопасности появляются в 1,5-2 раза чаще, особенно некорректная работа с паролями и небезопасный доступ к объектам. Читаемость кода страдает втрое сильнее из-за проблем с именованием и форматированием.
Причина часто в том, что ИИ не дают контекст конкретного проекта. Ему недоступны бизнес-правила, архитектурные ограничения, принятые в команде паттерны. Без этой информации модель генерирует код, который выглядит корректным, но не учитывает специфику репозитория.
Самый большой разрыв — в производительности: неэффективные операции ввода-вывода встречаются в коде от искусственного интеллекта почти в 8 раз чаще. 8 раз, Карл!
AIvengo >
Новости ИИ >
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.
