Новая Kimi K2.5 управляет сотней агентов и обходит Gemini и GPT
Китайский стартап Moonshot выпустил открытую модель Kimi K 2.5, и она делает то, от чего западные конкуренты пока только примеряются. Для сложных задач в написании кода модель может управлять роем из 100 ИИ-агентов и выполнять 1500 вызовов инструментов. По сравнению с одним агентом, такая конфигурация ускоряет выполнение в 4.5 раза. Cursor 2.0 недавно подвёз 8 параллельных агентов, а Kimi накидывает 2 нуля сверху и делает это на уровне самой модели.
Но это не единственная фишка. Модель научили использовать скриншоты сайтов как референсы для интерфейсов. Вы показываете картинку, и она воспроизводит дизайн. Может обрабатывать даже записи экрана с прокруткой сайтов. В тестах независимых исследователей из Artificial Analysis модель заняла 5-е место после Gemini 3 Pro, а в некоторых тестах на работу с изображениями обходит конкурентов.
Kimi K 2.5 — это мультимодальная модель, обученная с нуля на датасете примерно в 15 триллионов токенов. Понимает текст, изображения, видео, работает с кодом и сразу спроектирована под агентные сценарии. А не как чат плюс костыли инструментов. В бенчмарках по программированию уже обходит Gemini 3 Pro и GPT-5 на мультиязычных задачах, а в видео-тестах догоняет и местами обгоняет Claude Opus 4.5.
Похоже, когда китайский стартап выпускает открытую модель, которая управляет сотней агентов и обходит закрытые западные системы в программировании — это сигнал, что гонка вышла на новый уровень скорости.
