Сооснователь OpenAI разучился программировать руками

Post Thumbnail

Знаете, что говорит человек, который создавал ИИ в OpenAI и руководил всей разработкой в Tesla? Андрей Карпаты только что признался в том, что звучит как цифровая капитуляция: он больше не программист. Вернее, программист, но теперь он пишет код словами, диктуя компьютеру на английском, что тот должен сделать.

В ноябре Карпаты ещё был нормальным разработчиком — 80 процентов кода писал сам, только 20 делегировал ИИ-агентам. Прошло несколько недель, декабрь, и всё перевернулось наоборот. Теперь 80 процентов работы делают агенты, а сам он лишь подправляет. Причём признаётся в этом «немного смущённо». Даже ему самому дико, что профессия испарилась за месяц.

Но вот что по-настоящему пугает, модели ошибаются совсем по-другому. Раньше программа ругалась на синтаксис, а теперь ИИ ведёт себя как торопливый стажёр. Строит предположения вместо вопросов, молчит о противоречиях, пишет тысячу строк там, где хватило бы ста. Карпаты спрашивает «а проще нельзя?» — и код мгновенно сжимается в 10 раз. Абсурд какой-то, правда?

Но Карпаты говорит, что назад дороги нет. Выигрыш слишком огромен. Он теперь берётся за проекты, на которые раньше не хватало ни знаний, ни времени. Правда, есть нюанс — писать код руками он уже разучивается. Хотя читать и проверять всё ещё может.

Получается, мы наблюдаем не просто смену инструментов, а трансформацию самой профессии на наших глазах.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.