OpenAI опозорились дважды выдав старые решения за открытия GPT-5

Post Thumbnail

OpenAI умудрились опозориться дважды на одних и тех же граблях. И 2 попытка вышла ещё позорнее первой.

Помните шумиху про GPT-5 и якобы решённую задачу Эрдёша? Тогда модель торжественно выдала решение открытой математической проблемы. Вот только решение это нашлось в литературе 20-летней давности. Задачу давно кто-то решил, просто все об этом благополучно забыли и продолжали считать её нерешённой. Искусственный интеллект просто откопал пыльную публикацию, и всё.

Но это были ещё цветочки. Теперь OpenAI анонсировали, что их модель справилась ещё с 10 задачками из того же списка, снова нашла их решения в забытых работах. И вроде молодец же, качественно ищет материал, честно указывает источники. Нормальная функция поиска, никакого прорыва.

А теперь самое интересное. Сотрудники OpenAI постят об этом с формулировкой: «GPT-5 нашла решения ещё 10 открытых задач по математике». Где-то в комментариях они, конечно, упомянули, что решения взяты из литературы. Но для любого, кто не в курсе предыстории, это однозначно читается как «искусственный интеллект открыл новую математику».

Твиттер такого не прощает. Вместо хайпа они получили волну насмешек и обвинений. Даже нобелевский лауреат Демис Хассабис из Google назвал это позором. Информацию про открытия в области математики удалили. А авторы из OpenAI оправдались, что ничего такого не имели в виду. Вот вам и маркетинг.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.