Искусственный интеллект выявляет СДВГ без опросников и врачей

Post Thumbnail

Представьте, что можно диагностировать на СДВГ просто по тому, как ваш мозг обрабатывает мелькающие буквы на экране. Никаких опросников, никаких месяцев ожидания приёма у специалиста. Искусственный интеллект смотрит на ваши визуальные ритмы и выдаёт вердикт с точностью 92%. Звучит как фантастика? Но это уже реальность.

Группа исследователей из Университета Монреаля решила копнуть глубже в природу расстройства, которым страдают около 2,5% взрослых по всему миру. Профессор Мартин Аргуэн прямо говорит: при высокой распространённости СДВГ мы удивительно мало знаем о его нейронных основах.

Эксперимент простой: 49 человек смотрели на мелькающие французские слова, наложенные на визуальный шум. И вот что выяснилось: люди с СДВГ демонстрируют совершенно особый ритм визуальной обработки информации на частотах 5, 10 и 15 герц. Алгоритм машинного обучения выявил их с точностью 92%.

Но дальше ещё круче. Система смогла отличить тех, кто принимает стимулирующие препараты, от тех, кто их не принимает, с точностью 91%. Для медикаментозной группы точность составила все 100%! Лекарства оставляют измеримый след в ритмах мозга.

А теперь самое любопытное. По словам учёных, можно легко определять людей с СДВГ на основе паттернов, что указывает на возможно единственную причину расстройства.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.