Отец обучения с подкреплением предрек конец эры больших языковых моделей

Post Thumbnail

Ричард Саттон — это 1 из отцов обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга. Так вот он заявил, что эпоха больших языковых моделей подходит к концу. Дальше, по его мнению, наступает эра опыта. И вот почему он так считает.

По его мнению, большие языковые модели — это тупик. Настоящий интеллект должен учиться на опыте, а не на данных. А современные нейросети — это только имитация интеллекта. Они не имеют опыта, не совершают действий и не получают обратной связи от реальности. Поэтому они не способны к настоящему познанию.

По мнению Саттона, человечество создаёт новую форму жизни, основанную на проектировании, а не биологическом размножении. А мы становимся свидетелями перехода от мира, где всё копируется, к миру, где всё проектируется.

Живые существа — это репликаторы, а искусственный интеллект — проектировщики, объясняет он. Мы можем создать системы, которые будут создавать другие системы, и всё это путём конструирования, а не копирования. По его словам, это новый этап эволюции Вселенной.

Получается, что Саттон смотрит на текущий бум больших языковых моделей как на временное явление. Настоящий прорыв, по его мнению, случится тогда, когда системы искусственного интеллекта начнут учиться через взаимодействие с реальностью, получая обратную связь от своих действий. Не через поглощение терабайтов текста, а через настоящий опыт. Как это делают живые существа.

Вот вам и взгляд 1 из основоположников современного машинного обучения на будущее технологии. Получается, большие языковые модели — это не финал, а всего лишь промежуточный этап.

Почитать из последнего
OpenAI готовит армию говорящих устройств и новую голосовую модель
Издание The Information выяснило забавную вещь про OpenAI. Оказывается, когда вы общаетесь с ChatGPT голосом, вы разговариваете совсем не с той моделью, которая отвечает текстом. Голосовая версия 4o не получила ни одного обновления после выхода GPT-5. Она не умеет думать, не знает про цепочки рассуждений. Ничего из того, чем хвастались в последних релизах. Просто старая добрая болтушка, застывшая в прошлом году.
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.