В OpenAI решили измерять пользу ИИ-агентов расходами. Самые активные исследователи компании тратят на токены для кодирования больше $7 тысяч в день.
За последний год, по данным OpenAI, сотрудники стали быстрее писать код и проводить больше экспериментов.
Это видно и по расходам. С мая до середины августа средний дневной счёт исследователя вырос со $162 до более чем $600. Одновременно с января число обращений во внутреннюю человеческую техподдержку сократилось более чем вдвое.
OpenAI не ставит жёсткий потолок потреблению. Компания заявила, что выполнила цель Сэма Альтмана по созданию «автоматизированного стажёра-исследователя» под управлением человека и рассчитывает получить полностью автономного ИИ-исследователя к марту 2028 года.
Масштаб виден и по другим цифрам. В июне Альтман упоминал пользователя, расходующего до 100 млрд токенов в месяц. А Петер Штайнбергер, создатель OpenClaw, после перехода в OpenAI показывал месячный счёт на $1,3 млн.
McKinsey выбрала другой путь. Летом компания запустила уведомления: если сотрудник начинает тратить слишком много ИИ-ресурсов, ему приходит письмо.
Получается развилка: одни компании контролируют расходы, а OpenAI проверяет, какую отдачу даст большое потребление. Если подход оправдается, ИИ-токены станут для бизнеса не просто затратами, а способом ускорять исследования и разработку. Главным вопросом окажется уже не цена ИИ, а объём полезной работы за эти деньги.