OpenAI тратит тысячи долларов в день на ИИ-агентов

Post Thumbnail

В OpenAI решили измерять пользу ИИ-агентов расходами. Самые активные исследователи компании тратят на токены для кодирования больше $7 тысяч в день.

За последний год, по данным OpenAI, сотрудники стали быстрее писать код и проводить больше экспериментов.

Это видно и по расходам. С мая до середины августа средний дневной счёт исследователя вырос со $162 до более чем $600. Одновременно с января число обращений во внутреннюю человеческую техподдержку сократилось более чем вдвое.

OpenAI не ставит жёсткий потолок потреблению. Компания заявила, что выполнила цель Сэма Альтмана по созданию «автоматизированного стажёра-исследователя» под управлением человека и рассчитывает получить полностью автономного ИИ-исследователя к марту 2028 года.

Масштаб виден и по другим цифрам. В июне Альтман упоминал пользователя, расходующего до 100 млрд токенов в месяц. А Петер Штайнбергер, создатель OpenClaw, после перехода в OpenAI показывал месячный счёт на $1,3 млн.

McKinsey выбрала другой путь. Летом компания запустила уведомления: если сотрудник начинает тратить слишком много ИИ-ресурсов, ему приходит письмо.

Получается развилка: одни компании контролируют расходы, а OpenAI проверяет, какую отдачу даст большое потребление. Если подход оправдается, ИИ-токены станут для бизнеса не просто затратами, а способом ускорять исследования и разработку. Главным вопросом окажется уже не цена ИИ, а объём полезной работы за эти деньги.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Регистрация бизнеса за рубежом, например открытие счёта в иностранном банке

Как патент убивает бизнес: запрет на флагман, Обама и откуп призраку: Ютуб, ВК-видео.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.