Profound привлекла $180 млн на продвижение брендов в ИИ

Post Thumbnail

Пока компании пытаются понять, как попадать в ответы ChatGPT и других ИИ-систем, вокруг этого уже строится отдельный рынок. Стартап Profound, работающий в сфере AEO и GEO, привлёк $180 млн и получил оценку в $1,8 млрд — всего через семь месяцев после предыдущего раунда.

Раунд Series D возглавили Sequoia и Kleiner Perkins. К сделке также присоединились прежние инвесторы, включая Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures и South Park Commons.

Profound появился два года назад как аналитический сервис. Теперь компания помогает бизнесу не только отслеживать, как ИИ показывает их бренды пользователям, но и исследовать этот процесс, а затем на его основе разрабатывать маркетинговые стратегии.

Почему за это готовы платить такие деньги? Всё больше людей используют ИИ вместо привычного поиска, а значит, бренду уже недостаточно находиться на первой странице Google. Нужно ещё добиться того, чтобы его вообще называли в ответах нейросетей.

Именно на этом строится рынок GEO и AEO — Generative Engine Optimization и Answer Engine Optimization. Стартапы в этой области пытаются разобраться, почему ИИ выбирает одни компании и товары, а другие остаются за пределами ответа.

По данным самого Profound, за последние шесть месяцев его выручка выросла втрое. Компания также заявляет, что обслуживает более 1000 корпоративных клиентов, среди которых Comcast, The Estée Lauder Companies и Walmart.

Всего за два года Profound прошёл путь от аналитического инструмента до компании с миллиардной оценкой. Похоже, рынок начинает платить уже не только за то, чтобы бренд нашли в поисковике, но и за то, чтобы его вспомнил ИИ.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Защита инвестора, например Due Diligence перед инвестициями

Как патент убивает бизнес: запрет на флагман, Обама и откуп призраку: Ютуб, ВК-видео.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.