Palantir вошла в топ-10 технологических компаний США с оценкой 281 млрд

Post Thumbnail

Компания Palantir совершила невероятный скачок и вошла в 10 крупнейших технологических компаний США по рыночной капитализации. Её рыночная стоимость достигла 281 миллиарда долларов. Этот результат позволил ей обогнать Salesforce. Которая стоит 268 миллиардов и занимала 10 место среди технологических гигантов.

Все же за последний год акции Palantir выросли более чем в 5 раз. А с начала 2025 года они подорожали на 58%. Это особенно заметно на фоне общего падения индекса Насдак на 7% с начала года.

Что стоит за таким успехом? Ключевым фактором стало активное развитие направления искусственного интеллекта, особенно в государственном секторе. В последнем квартале доходы компании от правительственных контрактов выросли на 45% и достигли 373 миллионов долларов. Среди них выделяется контракт на 178 миллионов с армией США на разработку систем с поддержкой искусственного интеллекта.

Алекс Карп, генеральный директор Palantir, подчеркнул приверженность компании созданию программного обеспечения для вооружённых сил США. И отметил, что многие критики из Кремниевой долины изменили своё мнение и начали признавать важность разработок на базе искусственного интеллекта для оборонного сектора.

При этом аналитики отмечают необычно высокую оценку стоимости компании. Palantir торгуется с коэффициентом 520x к прибыли и 90 к выручке. Это существенно выше, чем у других. Для сравнения. Salesforce, которую Palantir обошла по капитализации, генерирует выручку в 10 раз больше. Но цена компании меньше.

Сейчас список крупнейших технологических компаний США возглавляет Майкрософт с капитализацией 3.26 триллиона долларов, за ней следуют Эппл и Энвидиа. Но в отличие от этих гигантов с разнообразными направлениями деятельности, Palantir выбрала узкую специализацию – решения на основе искусственного интеллекта для оборонной промышленности.

Как по мне, такой непропорциональный рост стоимости Palantir указывает, что инвесторы оценивают не текущие доходы, а стратегическое позиционирование компании. И долгосрочно компания может сохранить лидерство при условии монополизации ниши искусственного интеллекта для оборонного сектора. Потому, что стратегический выбор работы с военным сектором формирует барьеры для конкурентов. Из-за длительных циклов заключения контрактов и требований к сертификации. Ну и связей, разумеется.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.