Победитель AI Film Award получил миллион долларов

Post Thumbnail

Google вручил 1 кинопремию для фильмов созданных ИИ. Миллион долларов получил Зубейр Эль-Джласси из Туниса за короткометражку Лили. Парень работает графическим дизайнером и режиссёром, использовал генератор Veo для видео и Gemini для подготовки сцен.

История рассказывает про архивариуса который живёт размеренной скучной жизнью пока не натыкается на место аварии. Водитель сбежал с места происшествия, а герой находит там куклу. Эта игрушка становится для него символом чужой вины от которой невозможно просто отвернуться и забыть.

Технически фильм выглядит цельно. Картинка не скачет между кадрами как обычно бывает с генеративным видео. Настроение держится от начала до конца, визуальный ряд работает на атмосферу. Эль-Джласси задействовал Gemini ещё до съёмок, чтобы продумать раскадровку и понять как должны выглядеть персонажи.

Ну что, Google миллионом долларов даёт неплохой сигнал киноиндустрии. Что теперь полноценное кино можно делать без камер операторов актёров и всей этой традиционной движухи. 1 человек с нейросетью против съёмочной группы из сотен специалистов. И этот 1 человек выигрывает не только по скорости, но и по бюджету.

Правда, снимать полноценные фильмы будет не так бюджетно. Всё же сравнивать ролик на 10 минут и фильм на 1,5 часа — неуместно. Но видео ИИ начинал делать тоже с нескольких секунд. А сейчас можно целые ролики создавать. Прогресс налицо.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.