Anthropic рассказал, как Claude меняет науку

Post Thumbnail

Anthropic опубликовала отчёт о том, как исследователи из топовых университетов внедряют Claude в биомедицину.

Например, стэнфордская платформа Biomni научилась выполнять полногеномный поиск ассоциаций за 20 минут. Тот самый анализ, который раньше растягивался на месяцы кропотливой работы. Ускорение шикарное, но история про MIT ещё интереснее.

Профессор Иан Чизман занимается CRISPR-скринингом. Его команда отключает тысячи генов в миллионах клеток и фотографирует, что получается. Программа группирует гены по похожим эффектам, а дальше начинается мучение. Нужно понять, почему эти гены оказались рядом и что они делают. Чизман держит в голове функции примерно 5 тысяч генов, но на анализ 1 скрининга всё равно уходили сотни часов. Большая часть кластеров оставалась непроверенной. Просто не хватало времени разобраться со всем.

Аспирант Маттео Ди Бернардо детально расспросил профессора о методологии. Какие источники проверять, какие паттерны искать, что делает находку интересной. Всё это закодировали в систему MozzareLLM на основе Claude. Теперь ИИ анализирует данные как сам Чизман: определяет биологические процессы, выделяет малоизученные гены, расставляет приоритеты.

При сравнении моделей Claude показал лучший результат. И правильно определил путь модификации РНК там, где конкуренты посчитали данные шумом. Чизман признаётся, что модель стабильно находит то, что он сам пропустил, и каждый раз это открытия, которые можно проверить. Правда смущает, что другие модели не озвучили и результаты по ним — тоже.

Anthropic, Claude, CRISPR-скрининг, MozzareLLM, Иан Чизман, Маттео Ди Бернардо
AIvengo > Новости ИИ > Anthropic рассказал, как Claude меняет науку
Почитать из последнего
Учёные сравнили 9000 человек с ИИ и выяснили, что люди креативнее
В журнале Nature Human Behaviour опубликовали масштабное исследование креативности людей и больших языковых моделей. Учёные из Гонконгского университета и Северо-Западного университета сравнили 9198 человек с восемью LLM на тесте дивергентного мышления. В общей сложности 215 542 прогона моделей.
OpenAI готовит армию говорящих устройств и новую голосовую модель
Издание The Information выяснило забавную вещь про OpenAI. Оказывается, когда вы общаетесь с ChatGPT голосом, вы разговариваете совсем не с той моделью, которая отвечает текстом. Голосовая версия 4o не получила ни одного обновления после выхода GPT-5. Она не умеет думать, не знает про цепочки рассуждений. Ничего из того, чем хвастались в последних релизах. Просто старая добрая болтушка, застывшая в прошлом году.
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.