Anthropic рассказал, как Claude меняет науку

Post Thumbnail

Anthropic опубликовала отчёт о том, как исследователи из топовых университетов внедряют Claude в биомедицину.

Например, стэнфордская платформа Biomni научилась выполнять полногеномный поиск ассоциаций за 20 минут. Тот самый анализ, который раньше растягивался на месяцы кропотливой работы. Ускорение шикарное, но история про MIT ещё интереснее.

Профессор Иан Чизман занимается CRISPR-скринингом. Его команда отключает тысячи генов в миллионах клеток и фотографирует, что получается. Программа группирует гены по похожим эффектам, а дальше начинается мучение. Нужно понять, почему эти гены оказались рядом и что они делают. Чизман держит в голове функции примерно 5 тысяч генов, но на анализ 1 скрининга всё равно уходили сотни часов. Большая часть кластеров оставалась непроверенной. Просто не хватало времени разобраться со всем.

Аспирант Маттео Ди Бернардо детально расспросил профессора о методологии. Какие источники проверять, какие паттерны искать, что делает находку интересной. Всё это закодировали в систему MozzareLLM на основе Claude. Теперь ИИ анализирует данные как сам Чизман: определяет биологические процессы, выделяет малоизученные гены, расставляет приоритеты.

При сравнении моделей Claude показал лучший результат. И правильно определил путь модификации РНК там, где конкуренты посчитали данные шумом. Чизман признаётся, что модель стабильно находит то, что он сам пропустил, и каждый раз это открытия, которые можно проверить. Правда смущает, что другие модели не озвучили и результаты по ним — тоже.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.