Выручка OpenAI выросла в 10 раз и упёрлась в недостаток серверов

Post Thumbnail

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайер выдала цифры которые показывают насколько динамичным стал рынок ИИ. Годовая выручка OpenAI в 25 году превысила $20 миллиардов против $2 миллиардов в 23 году. Рост в 10 раз за год — даже для Кремниевой долины это выглядит очень круто. Правда, странно, что в OpenAI не сравнили с 24 годом, где доход был $3,7 миллиарда. Наверное, рост в 10 раз лучше роста в 5 раз.

Вычислительные мощности за тот же период выросли с 0,2 гигаватт до почти 1,9 гигаватт. Но самое занимательное не в росте, а в том что сказала Фрайер про ограничения. Выручка ограничена только доступностью железа — если бы мощностей было больше, монетизация шла бы ещё быстрее. Представляете? Проблема OpenAI не в поиске клиентов. Проблема в нехватке серверов, чтобы обслужить всех желающих платить.

Чтобы поддерживать темп OpenAI отказалась от стратегии единственного провайдера и теперь работает с диверсифицированной экосистемой партнёров. Нужно так много железа, что приходится получать его отовсюду, откуда можно достать. И оказывается, компания OpenAI объявила этот год — годом практического внедрения. Делая ставку на то, что инвестиции в дата-центры начнут окупаться за счёт реального применения в бизнесе и науке.

Извините, но не верится, что единственное ограничение роста OpenAI — это физическая нехватка серверов для обработки спроса. Скорее это больше похоже на стратегию контролируемого роста.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.