Программисты либо обесценятся в 10 раз, либо станут в 10 раз ценнее

Post Thumbnail

Django — это очень популярный бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python. И вот 1 из создателей Django Саймон Уиллисон, озвучил интересные мысли.

По его словам, ближайшие 3 года покажут, сделает ли ИИ разработчиков никому не нужными или превратит их в суперценных специалистов. Третьего не дано. Он объяснил эту дилемму через экономический парадокс 19 века.

В 1865 году экономист Джевонс заметил странную штуку. Паровые машины стали эффективнее потреблять уголь, но его потребление не упало, а взорвалось. Ресурс подешевел — и спрос вырос кратно. Уиллисон проводит параллель. Мол нейросети обваливают стоимость создания софта в разы. Дальше 2 пути. Либо программистов нужно меньше, потому что код стал дёшев. Либо компании захотят штамповать в 10 раз больше кастомных программ, на которые раньше денег не было.

Нейросеть заменяет 1 узкую функцию — взять требования и нащёлкать строчек. Зато всё остальное резко дорожает: архитектурное видение, понимание бизнес-контекста, накопленный опыт. И чем активнее он делегирует рутину агентам, тем яснее видит, насколько важно это самое остальное.

Через 6 лет, считает Уиллисон, печатать код руками станет анахронизмом уровня перфокарт. Но программирование как профессия никуда не денется — просто инженеры прекратят тратить дни на ручной ввод синтаксиса в редакторе. А тех, кто в 26 всё ещё твердит, будто большие языковые модели генерят мусор, ждёт болезненный удар по репутации.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.