Революция в создании контента: Veo 3 генерирует диалоги и звуковые эффекты

Post Thumbnail

Google представил Veo 3 — новейшую модель генерации видео, которую заслуженно можно назвать настоящим прорывом в этой области. Главная особенность этой технологии — полноценная поддержка звука. Если раньше генеративные видео были преимущественно немыми или требовали отдельной обработки аудио, то теперь система создаёт видео со звуковыми эффектами, фоновыми шумами и даже полноценными диалогами между персонажами.

Пользователи могут давать Veo 3 запрос с описанием персонажей и окружения, а также предлагать диалоги с указанием, как именно они должны звучать. Как отметил во время пресс-брифинга Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, цитирую — «Впервые мы выходим из немой эры видеогенерации».

Я в приятном шоке! Уникальность Veo 3 заключается в его способности понимать исходные пиксели из сгенерированных видео и автоматически синхронизировать с ними созданные звуки. Хотя инструменты для генерации звука на основе искусственного интеллекта не новы, именно такая интеграция видео и аудио выделяет разработку Google среди конкурентов.

На рынке уже существует множество инструментов для генерации видео от таких компаний как Runway, Lightricks, Genmo, Pika, Higgsfield, Kling, Luma, а также OpenAI и Alibaba. Однако возможность автоматической генерации синхронизированного звука даёт Veo 3 серьёзное конкурентное преимущество.

Новая технология будет доступна пользователям через приложение Gemini, предположительно по подписке.

Кажется, что Veo 3 — это полноценный переход от разрозненного подхода к генерации медиаконтента, где видео и аудио создавались отдельно, к интегрированной модели создания полноценного аудиовизуального контента с синхронизированными звуками, диалогами и изображением. Что радикально упрощает рабочий процесс создания видео. Браво.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.