Искусственный интеллект выявляет СДВГ без опросников и врачей
Представьте, что можно диагностировать на СДВГ просто по тому, как ваш мозг обрабатывает мелькающие буквы на экране. Никаких опросников, никаких месяцев ожидания приёма у специалиста. Искусственный интеллект смотрит на ваши визуальные ритмы и выдаёт вердикт с точностью 92%. Звучит как фантастика? Но это уже реальность.
Группа исследователей из Университета Монреаля решила копнуть глубже в природу расстройства, которым страдают около 2,5% взрослых по всему миру. Профессор Мартин Аргуэн прямо говорит: при высокой распространённости СДВГ мы удивительно мало знаем о его нейронных основах.
Эксперимент простой: 49 человек смотрели на мелькающие французские слова, наложенные на визуальный шум. И вот что выяснилось: люди с СДВГ демонстрируют совершенно особый ритм визуальной обработки информации на частотах 5, 10 и 15 герц. Алгоритм машинного обучения выявил их с точностью 92%.
Но дальше ещё круче. Система смогла отличить тех, кто принимает стимулирующие препараты, от тех, кто их не принимает, с точностью 91%. Для медикаментозной группы точность составила все 100%! Лекарства оставляют измеримый след в ритмах мозга.
А теперь самое любопытное. По словам учёных, можно легко определять людей с СДВГ на основе паттернов, что указывает на возможно единственную причину расстройства.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
