Сотрудники ИИ-компаний “отравляют” обучение нейросетей

Post Thumbnail

Проект с говорящим названием Poison Fountain предлагает владельцам сайтов кормить ботов ИИ специально испорченными данными. Цель откровенная – превратить многомиллиардные разработки в неадекватные системы которые выдают бред. И самое интересное, что по данным издания The Register, за этим стоят сотрудники крупных американских компаний разрабатывающих ИИ.

Представьте себе картину. Люди которые днём пишут код для обучения нейросетей, вечером саботируют собственную индустрию. Проект стартовал на прошлой неделе, и инсайдер предупреждает, что ситуация обостряется так как общественность в целом не осознаёт. На сайте активисты прямо ссылаются на Джеффри Хинтона, одного из крёстных отцов современного ИИ который теперь стал его громким критиком. «Мы согласны что машинный интеллект представляет угрозу для человеческого вида», пишут они без обиняков.

А вот тут начинается техническая часть. Весь успех современного ИИ построен на огромных массивах данных из интернета. Испортьте данные – и вы испортите ИИ, логика такая. Проект предоставляет ссылки на отравленные датасеты которые владельцы сайтов могут спрятать в коде своих страниц. Эти ссылки обеспечивают практически бесконечный поток испорченных тренировочных данных. Это код с логическими ошибками и багами способными повредить большие языковые модели.

Инсайдер проекта объяснил изданию The Register что атаки отравлением компрометируют когнитивную целостность модели. И добавил фразу которая звучит как приговор – нет иного способа остановить прогресс этой технологии теперь когда она распространилась по всему миру.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.