Суцкевер объявил конец эпохи масштабирования ИИ-моделей

Post Thumbnail

Илья Суцкевер дал интервью Дваркешу Пателу. Суцкевер заявляет: «Эпоха масштабирования моделей закончилась: мы возвращаемся в эпоху рисерча». Просто добавить ещё вычислительных мощностей больше не работает. Нужны новые открытия, а не просто больше денег и чипов.

Узкое место современных моделей — это всё ещё обобщение. Именно здесь искусственный интеллект критически отстаёт от человека. И это главное препятствие на пути к AGI.

Суцкевер прямо говорит, что высокие оценки на бенчмарках — это в какой-то степени мираж. Реальное качество отстаёт, потому что модели переобучаются под тесты во время обучения с подкреплением. А исследователи только усугубляют проблему, штампуя однотипные бенчмарки и тренировочные циклы.

И вот здесь появляется загадка. Суцкевер говорит, что у него есть идеи о том, чего не хватает текущим моделям, но не делится ими. Хотя проскальзывают намёки. Разумеется, в его компании прямо сейчас разрабатывают методы на основе непрерывного обучения и динамических функций вознаграждения.

Прогноз звучит расплывчато: AGI может наступить и через 5, и через 20 лет. Но вот его рецепт выживания для человечества звучит радикально. Самый надёжный способ не остаться бесполезными и сохранить контроль — слияние с искусственным интеллектом.

Получается, один из создателей ChatGPT объявляет, что эра простого масштабирования закончилась. Бенчмарки врут. А единственный путь для людей — стать киборгами.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.