Superhuman бросает вызов Gmail собственной системой умной фильтрации

Post Thumbnail

Компания Superhuman представила революционное решение для борьбы с растущим потоком нежелательной корреспонденции, запустив систему автоматической категоризации писем на базе искусственного интеллекта. Новая функция Auto Label призвана решить одну из самых острых проблем современной электронной почты – эффективную фильтрацию входящих сообщений.

После того как более двух лет назад появился ChatGPT, практически все почтовые клиенты внедрили ИИ-функции для составления писем и создания их кратких описаний. Однако Superhuman пошла дальше, предложив инновационный подход к организации почтового ящика.

«За последний год наши клиенты постоянно жаловались на растущий поток холодных писем, маркетинговых рассылок и спама. Они спрашивали, почему Superhuman не фильтрует эти письма? Раньше мы полагались на спам-фильтры Gmail и Outlook, но их эффективность оказалась недостаточной. Поэтому мы решили взять классификацию писем в свои руки», – пояснил генеральный директор Superhuman Рахул Вохра в интервью TechCrunch.

Новая система Auto Label автоматически присваивает письмам такие метки, как «маркетинг», «коммерческое предложение», «социальные сети» и «новости». Уникальной особенностью решения стала возможность создания пользовательских меток с помощью текстовых запросов, что позволяет настроить категоризацию под индивидуальные потребности.

Важным преимуществом нового функционала является возможность автоматической архивации писем определенных категорий. Это полностью соответствует философии Superhuman, направленной на максимально быструю обработку электронной корреспонденции.

Стоит отметить, что идея категоризации писем не нова – Google была одним из пионеров в этой области со своим клиентом Inbox, который, однако, был закрыт в 2019 году. С тех пор различные почтовые клиенты, включая стандартный Gmail, пытались воспроизвести подобную функциональность, но с переменным успехом.

Запуск Auto Label от Superhuman знаменует новый этап в развитии инструментов управления электронной почтой, где искусственный интеллект используется не только для создания контента, но и для его эффективной организации. Это особенно актуально в условиях постоянного роста объема деловой корреспонденции и маркетинговых рассылок.

Почитать из последнего
OpenAI может привести Oracle к банкротству
В сентябре Oracle и OpenAI объявили о сделке на 300 млрд долларов. Крупнейшая в истории облачных вычислений. Контракт обещал расширение дата-центров на мощность 4,5 гигаватта. Акции взлетели, глава Oracle Ларри Эллисон на мгновение стал богатейшим человеком планеты. Казалось, Oracle сорвала джекпот. А потом всё рухнуло.
Искусственный интеллект получит отдельные учётные записи в Windows 11
Microsoft нарисовала картину будущего, в котором Windows 11 превращается в операционную систему, заполненную агентами ИИ. Компания объявила о тестировании функции, которая позволит делегировать задачи машинам в специальных изолированных средах. Не вмешиваясь в текущую работу пользователя.
Почему Африка предпочла китайский ИИ
Китайская DeepSeek опережает OpenAI и Google на африканском рынке. И причина не в технологическом превосходстве. Всё гораздо проще и циничнее. Дело в деньгах.
Google встроил агенты ИИ в разработку кода
Компания Google выпустила Antigravity. Это среда разработки с искусственным интеллектом, которая пытается переосмыслить сам процесс написания кода. И пока что раздаёт всё бесплатно на MacOS, Windows и Linux. 50 запросов каждые 5 часов. Классический ход Google. Сначала посадить, потом монетизировать.
Как Mercor эксплуатирует людей
Стартап Mercor с оценкой в 10 млрд долларов, помогает технологическим гигантам обучать модели искусственного интеллекта. Компания размечает данные, нанимая для этого десятки тысяч подрядчиков по всему миру. Ранее Mercor заявил, что сотрудничает с 30 тыс. подрядчиков, а платит им около 1,5 млн долларов в день.