Superhuman бросает вызов Gmail собственной системой умной фильтрации

Post Thumbnail

Компания Superhuman представила революционное решение для борьбы с растущим потоком нежелательной корреспонденции, запустив систему автоматической категоризации писем на базе искусственного интеллекта. Новая функция Auto Label призвана решить одну из самых острых проблем современной электронной почты – эффективную фильтрацию входящих сообщений.

После того как более двух лет назад появился ChatGPT, практически все почтовые клиенты внедрили ИИ-функции для составления писем и создания их кратких описаний. Однако Superhuman пошла дальше, предложив инновационный подход к организации почтового ящика.

«За последний год наши клиенты постоянно жаловались на растущий поток холодных писем, маркетинговых рассылок и спама. Они спрашивали, почему Superhuman не фильтрует эти письма? Раньше мы полагались на спам-фильтры Gmail и Outlook, но их эффективность оказалась недостаточной. Поэтому мы решили взять классификацию писем в свои руки», – пояснил генеральный директор Superhuman Рахул Вохра в интервью TechCrunch.

Новая система Auto Label автоматически присваивает письмам такие метки, как «маркетинг», «коммерческое предложение», «социальные сети» и «новости». Уникальной особенностью решения стала возможность создания пользовательских меток с помощью текстовых запросов, что позволяет настроить категоризацию под индивидуальные потребности.

Важным преимуществом нового функционала является возможность автоматической архивации писем определенных категорий. Это полностью соответствует философии Superhuman, направленной на максимально быструю обработку электронной корреспонденции.

Стоит отметить, что идея категоризации писем не нова – Google была одним из пионеров в этой области со своим клиентом Inbox, который, однако, был закрыт в 2019 году. С тех пор различные почтовые клиенты, включая стандартный Gmail, пытались воспроизвести подобную функциональность, но с переменным успехом.

Запуск Auto Label от Superhuman знаменует новый этап в развитии инструментов управления электронной почтой, где искусственный интеллект используется не только для создания контента, но и для его эффективной организации. Это особенно актуально в условиях постоянного роста объема деловой корреспонденции и маркетинговых рассылок.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.